الدرس 25: البيانات وأنواعها ودورة حياتها
تعريف البيانات
البيانات تسجيلات أو قياسات أو رموز أو ملاحظات تمثل وقائع أو أحداثًا أو خصائص. قد تكون أرقامًا أو نصوصًا أو صورًا أو صوتًا أو تواريخ أو سجلات أنظمة أو إشارات من أجهزة.
مفهوم البيانات
البيانات تمثيل للواقع يمكن حفظه ونقله ومعالجته. هذا التمثيل لا ينقل الواقع كاملًا؛ فهو يعتمد على ما تم قياسه وكيف ومتى وبأي تعريف. لذلك فهم معنى الحقل ومصدره مهم بقدر قراءة قيمته.
البيانات المنظمة
تتبع بنية ثابتة نسبيًا مثل الجداول: كل صف يمثل كيانًا أو حدثًا، وكل عمود يمثل خاصية. يسهل البحث والحساب عليها إذا كانت التعريفات متسقة.
البيانات شبه المنظمة
لها بنية لكنها مرنة، مثل JSON وسجلات الأنظمة. قد تختلف الحقول بين السجلات أو تتداخل القيم داخل كائنات وقوائم.
البيانات غير المنظمة
مثل النصوص الحرة والصور والتسجيلات. تحتاج استخراجًا أو تفسيرًا قبل أن تدخل في تحليل تقليدي، لكنها قد تحمل معلومات لا توجد في الحقول المنظمة.
البيانات الكمية والنوعية
الكمية تُقاس بأرقام مثل الزمن والسعر والعدد. النوعية تصف خصائص أو فئات أو تجارب مثل سبب الشكوى أو نوع العميل. التحليل الجيد قد يحتاج النوعين معًا.
حبيبة البيانات
حدد ما الذي يمثله كل سجل. في جدول الطلبات قد يمثل الصف طلبًا واحدًا، وفي تفاصيل الطلب يمثل الصف منتجًا داخل الطلب. الخلط بين المستويات يكرر القيم ويشوّه الحساب.
البيانات الأصلية والمشتقة
البيانات الأصلية تأتي من الحدث أو المصدر مباشرة، بينما المشتقة ناتجة من حساب أو تصنيف أو دمج. يجب حفظ طريقة اشتقاقها حتى يمكن تفسيرها وإعادة إنتاجها.
دورة الحياة
- الإنشاء أو الجمع.
- التحقق والتوثيق.
- التخزين والحماية.
- المعالجة والتحويل.
- الاستخدام والتحليل.
- المشاركة وفق الصلاحيات.
- الأرشفة أو الحذف.
مثال
طلب متجر يبدأ كحدث شراء. يُحفظ رقم الطلب والعميل والوقت والقيمة، ثم تُشتق منه حالة الشحن ومدة التنفيذ وهامش الربح. عند التحليل يجب معرفة أي الحقول جاء من المصدر وأيها حُسب لاحقًا.
استخدام الذكاء
يمكنه شرح بنية ملف جديد، اقتراح معنى حقول، أو استخراج عناصر من نصوص، لكن المعاني الداخلية والاختصارات يجب التحقق منها من مالك البيانات. يمكن كذلك استخدامه لتحويل بيانات غير منظمة إلى بنية أولية ثم مراجعتها.