العلاقة بين المتغيرات

تعني أن تغير متغير يرتبط بنمط في متغير آخر. يمكن أن تكون موجبة أو سالبة أو غير خطية أو تظهر فقط داخل مجموعة معينة.

الارتباط

يقيس درجة تحرك متغيرين معًا وفق طريقة محددة. الارتباط لا يثبت أن أحدهما يسبب الآخر، وقد يتأثر بعامل ثالث أو اتجاه زمني مشترك.

السببية

السببية تعني أن تغيير عامل يؤدي إلى تغيير في النتيجة مع ثبات العوامل الأخرى بدرجة كافية. إثباتها يحتاج تصميمًا أقوى من مجرد ملاحظة علاقة.

المتغير المربك

عامل يؤثر على المتغيرين ويخلق علاقة تبدو سببية. مثال: ارتفاع مبيعات منتجين معًا قد يكون سببه موسم واحد وليس أن أحدهما يسبب الآخر.

التحليل التشخيصي

يحاول تفسير لماذا حدث التغير. يبدأ بتحديد الظاهرة، ثم تقسيمها، مقارنة الفترات والفئات، بناء فرضيات، والبحث عن أدلة تؤيد أو تضعف كل فرضية.

الفرضية

تفسير محتمل قابل للاختبار. اكتب أكثر من فرضية حتى لا تبحث فقط عن أدلة تدعم أول فكرة.

الاختبار التجريبي

عندما يكون ممكنًا، جرّب تغييرًا محدودًا على مجموعة وقارنها بمجموعة مناسبة. التجربة المصممة جيدًا أقوى في الاستدلال السببي من بيانات رصدية فقط.

الأسباب المحتملة والأسباب المثبتة

في تقارير الأعمال استخدم لغة تعكس قوة الدليل. «يرتبط»، «يحتمل»، «تشير البيانات»، و«سبب مثبت» ليست درجات لغوية متساوية.

استخدام الذكاء

اطلب منه توليد تفسيرات بديلة وعوامل مربكة محتملة، ثم تصميم اختبارات تفرق بينها. فائدته الكبيرة هنا أن يعمل كخصم تحليلي لا كآلة لتأكيد الاستنتاج الذي تريده.