جميع الأدلة
قاموس ومصطلحات

قاموس الذكاء الاصطناعي

دليل عربي لفهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه.

102 موضوع 14 قسم وفصل متاح للجميع
نتائج البحث والتصفية

7 نتيجة

مسح التصفية
إ
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

إدارة “جودة المخرجات” عبر التحكم بالمعلومات

18. إدارة “جودة المخرجات” عبر التحكم بالمعلومات مقدمة جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي ليست أمراً يحدث مصادفة، بل هي نتيجة مباشرة لـ جودة المعلومات التي تقدّمها له. النموذج لا يستطيع اختراع سياق غير موجود، ولا يستطيع تصحيح نقص المعلومات إلا إذا أعطيته ما يكفي ليبني عليه. ولهذا، فإدارة جودة المخرجات ليست عملية "تصحيح إجابة"...

ا
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

التحكم في النبرة والعمق والطول

15. التحكم في النبرة والعمق والطول مقدمة يُعدّ التحكم في النبرة والعمق والطول أحد أقوى أدوات صياغة الطلبات، لأنه يمكّنك من تشكيل “هوية الإجابة” بالكامل. فالذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج نص قصير أو طويل، بسيط أو احترافي، رسمي أو ودود، سطحي أو عميق جداً… لكن لن يفعل ذلك إلا إذا وجّهته أنت بدقة. هذا القسم يوضّح كيف تتحكم...

ب
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

بناء أوامر قابلة للتكرار (Reusable Prompts)

19. بناء أوامر قابلة للتكرار (Reusable Prompts) مقدمة الأوامر القابلة للتكرار هي أحد أهم مهارات التعامل الاحترافي مع الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من كتابة نفس الطلب كل مرة، يمكنك صياغة “أمر ذكي” يعمل كقالب جاهز reusable، يعيد النموذج استخدامه لإنتاج مخرجات ثابتة الجودة، مهما تغيّر الموضوع أو البيانات. هذه هي نفس الفكرة الم...

ت
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

تحديد الدور المطلوب من الذكاء الاصطناعي

14. تحديد الدور المطلوب من الذكاء الاصطناعي مقدمة يُعدّ تحديد الدور أحد أهم العناصر في صياغة الطلبات، لأنه يغيّر جذرياً طريقة “تفكير” الذكاء الاصطناعي. فالنموذج لا يعرف تلقائياً هل يجب أن يكون محلّلاً؟ أم مستشاراً؟ أم خبير تسويق؟ أم كاتب محتوى؟ أم مدير مشروع؟ لكن عندما تحدّد له “الدور”، فإنه يتحوّل فوراً إلى طريقة التف...

ت
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

تحديد الهدف بدقة

الفرق بين هندسة الأوامر وصياغة المطالبات مقدمة رغم أن كثيراً من المتداولين يستخدمون المصطلحين بوصفهما شيئاً واحداً، إلا أن الحقيقة أن هناك فارقاً جوهرياً بينهما، فارق يشبه الفرق بين: – من يعرف قيادة السيارة – ومن يعرف هندسة السيارة نفسها صياغة المطالبات (Prompting) تهدف إلى “كتابة طلب واضح للحصول على إجابة”. أما هندسة...

ت
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

تصميم المدخلات الغنية بالسياق (Context-Rich Inputs)

16. تصميم المدخلات الغنية بالسياق (Context-Rich Inputs) مقدمة السياق هو العنصر الأكثر تأثيراً في جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي بعد تحديد الهدف والدور. فعندما تُدخل سياقاً غنياً، يصبح النموذج قادراً على فهم: ما الذي تريد بالضبط ما حدود المهمة ما البيئة المحيطة ما القيود ما الخلفية ما الهدف النهائي وبالتالي يعطيك مخرجات د...

ص
القسم الرابع: صياغة الطلبات (Prompting)

صياغة الأسئلة المركّبة

17. صياغة الأسئلة المركّبة مقدمة تمثّل الأسئلة المركّبة مرحلة متقدمة في استخدام الذكاء الاصطناعي، لأنها تسمح لك بالحصول على مخرجات ثرية تعتمد على أكثر من زاوية تفكير واحدة داخل نفس الطلب. السؤال العادي يطلب مهمة واحدة، أما السؤال المركّب فهو يطلب: تحليل مقارنة إبداع نقد توصيات وربما خطة تنفيذ في آن واحد، ولكن بطريقة من...